Selemo se Secha se Thabileng Selemong sa Noha,
E tlameha ho ba "Deepseek" le "Nezha"!
Ha e ntse e atoloha ka potlako lefatšeng ka bophara,
Ke ne ke lahlehile kelellong le eena.
Ka ho potlaka ha ho fetoha ha metse le ho fetoha ha dijithale, mohlala wa taolo ya metsi o potlakisitse ho batlisisa bokgoni bo ntlafatsang, ditshebeletso, data, ho etsa diqeto le ho bolela esale pele. Ho se ho potlakile ho sebedisa big data ho tlatsetsa tshehetso ya kgwebo le tlhokomelo ya ho bolela esale pele. Kajeno, a DeepSeek e etse mabaka le tlhahlobo ditabeng tsa rona tsa metsi a bohlale. Jwalo ka motho ya nkang karolo ditabeng tsa metsi a bohlale, na see se a re ama?
Potso ea 1:
Ke lintlha life tse ka sehloohong tse bakang bohloko ba ho ntša metsi ka bohlale hona joale?
(Dikahare tse latelang di hlahiswa ke AI bakeng sa tshupiso)
1. Bothata ba ho bokella le ho kopanya lintlha
✳Mehloli e fapaneng ea data: Ho thata ho kopanya data e tsoang mehloling e mengata joalo ka li-sensor, lisebelisoa tsa ho beha leihlo le lirekoto tsa letsoho.
✳Boleng ba data bo fapaneng: Data e ka 'na ea ba sieo, e lerata, kapa e sa tsitsane ka sebopeho.
2. Tekanyo e tlase ea bohlale ba sistimi
✳Ho itshetleha hodima tshebetso ya letsoho: Ditsamaiso tse ngata di ntse di hloka ho kenella haholo ka letsoho, mme boemo ba othomathiki ha bo hodimo.
✳Ho hloka tlhahlobo e bohlale: Bokhoni ba tlhahlobo ea data bo lekanyelitsoe, 'me ho thata ho fana ka likhakanyo tse nepahetseng le tšehetso ea liqeto.
3. Tlhokomelo le tsamaiso e rarahaneng ea lisebelisoa
✳Mefuta e fapaneng ea lisebelisoa: Lisebelisoa tsa mefuta e fapaneng le mehlala li eketsa bothata ba tlhokomelo.
✳Ho lemoha phoso ka tieho: Ho hloleha ha lisebelisoa hangata ho fumanoa feela ha bothata bo le boima.
4. Tšebeliso e phahameng ea matla le litšenyehelo
✳Tšebeliso e phahameng ea matla: Sistimi ea ho ntša metsi e sebelisa matla a mangata ho sebetsa, e leng se eketsang litšenyehelo tsa ts'ebetso.
✳Litšenyehelo tse phahameng tsa tlhokomelo: Litšenyehelo tsa tlhokomelo le ho nkela lisebelisoa tse ling sebaka li holimo.
5. Likhatello tsa tikoloho le tsa taolo
✳Litlhoko tse thata tsa tšireletso ea tikoloho: Ho hlokahala ho latela melaoana e thata ea tšireletso ea tikoloho.
✳Bolaodi ba sechaba: Sechaba se ela hloko haholo ts'ebetso ea tikoloho ea litsamaiso tsa drainage.
Ntlha e bohloko ea ho ntsha metsi ka bohlale ke phephetso ea ho kopanya theknoloji le tsamaiso le sechaba phetohong ea litsamaiso tse rarahaneng, tse hlokang ho phunyeletsoa ka ho khanna ka mabili a mabeli a "kaho bocha ea litsamaiso tsa dijithale tse peli" ho fapana le lintlafatso tse bonolo tsa theknoloji.
Potso ea 2:
Ke liphetoho life tse tla tlisoa ke drainage e bohlale haeba e kenyelletsa DeepSeek?
(Dikahare tse latelang di hlahiswa ke AI bakeng sa tshupiso)
1. Ponelopele ea kotsi e matla le ntlafatso ea karabelo ea maemo a tšohanyetso
✳Ketsiso ea moroallo oa metsi a sefefo: E ipapisitse le mohlala oa Deepseek oa multimodal, e kopanya data ea radar ea boemo ba leholimo, bophahamo ba sebaka, le tlhahisoleseling ea topology ea marang-rang a liphaephe ho haha lefatše la dijithale la metsi a litoropong. Ha re nka mohlala oa Shenzhen, AI e ka etsisa mojaro oa marang-rang a liphaephe a ka tlas'a lefatše Futian CBD nakong ea lihora tse 2 tsa pula, ea bolela esale pele libaka tse nang le botebo ba metsi bo fetang 30cm, 'me ea hokahanya sistimi ea sephethephethe ho koala likhokahano tse 15 tse kotsing ea moroallo esale pele.
✳Temoso ea bophelo bo botle ba marang-rang a liphaephe: Sebelisa theknoloji ea NLP ho sekaseka lirekoto tsa tlhokomelo ea nalane ea lilemo tse 20, ho kopanya tlhahlobo ea CV ea litšoantšo tsa endoscopy ea liphaephe, le ho theha mohlala oa ho bolela esale pele sekhahla sa ho bola.
2. Tlhokomelo e boletsoeng esale pele
✳Ka ho sekaseka data ea sensor, Deepseek e ka bolela esale pele ho hloleha ha lisebelisoa, ea hlophisa tlhokomelo esale pele, ea fokotsa kotsi ea ho hloleha ka tšohanyetso, le ho lelefatsa bophelo ba lisebelisoa.
3. Ho ntlafatsa litšenyehelo tsa ts'ebetso le tlhokomelo ea setsiione
✳Taolo ea sehlopha se bohlale sa seteishene sa lipompo: Tsamaisong ea metsi a noka ea Suzhou e Shanghai, mohlala oa thuto ea matlafatso oa Deepseek o sekaseka boemo ba metsi, sehlohlolo sa theko ea motlakase le phula, le data ea maqhubu a liteishene tse 16 tsa lipompo ka nako ea sebele ho fetola motsoako oa pompo ka matla.
✳Ho rala tsela bakeng sa liroboto tsa ho tlosa seretse: Guangzhou e sebelisa liroboto tsa tlhahlobo ea liphaephe tse tsamaisoang ke AI ho khetholla likarolo tsa liphaephe tse nang le seretse se fetang 60% ka maru a lintlha tsa 3D le ho hlahisa litsela tse ntle tsa ts'ebetso. Morero oa teko Seterekeng sa Liwan o fokolitse tlhahlobo ea matsoho ka 70% mme oa eketsa bokhoni ba ho tlosa seretse ka makhetlo a 3.
4. Ho etsa liqeto tse tsamaisoang ke data
✳Fana ka lisebelisoa tsa tlhahlobo ea data ho thusa batsamaisi ho etsa liqeto tse ngata tsa saense tse thehiloeng ho data ea nalane le tlhaiso-leseling ea nako ea sebele le ho ntlafatsa kabo ea lisebelisoa.
5. Taolo e iketsang
✳Ka ho kopanya AI le Inthanete ea Lintho, Deepseek e hlokomela taolo e iketsahallang ea litsamaiso tsa ho ntša metsi, e fokotsa ho kenella ka letsoho, 'me e fokotsa litšenyehelo tsa ts'ebetso.
6. Melemo ea tikoloho
✳Ka ho ntlafatsa phallo ea metsi le ho fokotsa ho phalla ha metsi le tšilafalo, Deepseek e thusa ho ntlafatsa boleng ba tikoloho ea metsi le ho tšehetsa nts'etsopele e tsitsitseng
Potso ea 3:
Deepseek e na le ditharollo dife?
(Dikahare tse latelang di hlahiswa ke AI bakeng sa tshupiso)
1. Pokello le kopanyo ea data
✳Sethala sa data se kopaneng: Fana ka sethala sa pokello ea data se kopaneng le sa kopanyo ho tšehetsa phihlello ea data ea mehloli e mengata.
✳Ho hlwekisa le ho etsa hore data e be maemong a tloaelehileng: Lisebelisoa tsa ho hlwekisa le ho etsa hore data e be maemong a tloaelehileng tse kentsweng kahare ho netefatsa boleng ba data.
2.Ntlafatso ea bohlale
✳Algorithm ea AI: Sebelisa algorithm ea AI bakeng sa tlhahlobo ea data ho fana ka tšehetso ea ponelopele le liqeto.
✳Taolo e iketsang: Hlokomela boiketsetso ba sistimi mme o fokotse ho kenella ka letsoho.
3. Tlhokomelo le tsamaiso ea lisebelisoa
✳Tlhokomelo ea bophelo bo botle ba lisebelisoa: Ho lekola boemo ba lisebelisoa ka nako ea sebele le temoso ea pele ea ho hloleha.
✳Sethala sa taolo ea tlhokomelo: Fana ka sethala sa taolo ea tlhokomelo ea lisebelisoa ho ntlafatsa lits'ebetso tsa tlhokomelo.
4. Matla le ntlafatso ea litšenyehelo
✳Tlhokomelo ea tšebeliso ea matla: Ho lekola tšebeliso ea matla ka nako ea sebele le ho fana ka litlhahiso tsa ntlafatso.
✳Tlhahlobo ea litšenyehelo: Fana ka lisebelisoa tsa tlhahlobo ea litšenyehelo ho thusa ho fokotsa litšenyehelo tsa ts'ebetso.
5. Tšireletso ea tikoloho le ho latela melao
✳Tlhokomelo ea tikoloho: Ho lekola matšoao a tikoloho ka nako ea sebele ho netefatsa hore melao ea tsamaiso ea tikoloho ea lateloa.
✳Tlhahiso ea litlaleho: Hlahisa litlaleho tsa tikoloho ka boiketsetso ho nolofatsa mekhoa ea ho latela melao.
A re shebeng
Tlhahlobo ea leseli ea Deepseek ea indasteri ea drainage e bohlale
1. Temoho e nepahetseng le e tsamaisoang ke data
Boemo ba hajoale: Mekhoa ea setso ea ho ntša metsi e na le mekhoa e fokolang ea ho bokella lintlha, 'me lihlekehleke tsa lintlha li tebile, e leng se etsang hore ho be thata ho utloisisa ka botlalo boemo ba ts'ebetso ea sistimi.
Leseli: Sebelisa li-sensor tsa IoT, li-drone, ho lemoha ka hole ha sathelaete le mahlale a mang ho aha marang-rang a felletseng a temoho ea sistimi ea drainage ea maemo a mangata, ho bokella lintlha tse kang phallo, boleng ba metsi le boemo ba metsi ka nako ea sebele, le ho sebelisa bokhoni bo matla ba ho sebetsana le lintlha ba DeepSeek ho hloekisa, ho kopanya le ho sekaseka lintlha ho fana ka tšehetso e nepahetseng ea lintlha bakeng sa ho etsa liqeto.
2. Temoso e bohlale ea pele, mehato ea thibelo
Boemo ba hajoale: Mokhoa oa temoso ea pele ea phoso ea sistimi ea drainage ha o phethahale, 'me hangata o sebetsoa ka mor'a hore e etsahale, o baka tahlehelo e kholo.
Leseli: Ho ipapisitsoe le data ea nalane le data ea nako ea sebele, ho sebelisoa mokhoa oa DeepSeek oa ho ithuta ka mochini, ho haha mohlala oa ho bolela esale pele boemo ba ts'ebetso ea sistimi ea drainage ho fihlela temoso e bohlale ea pele ea likotsi tse kang ho thijoa ha liphaephe, ho tlala le tšilafalo ea metsi, le ho nka mehato esale pele ho thibela mathata pele a etsahala.
3. Ntlafatsa kemiso le ts'ebetso e sebetsang hantle
Boemo ba hajoale: Ts'ebetso le kemiso ea litsamaiso tsa drainage li itšetlehile ka boiphihlelo ba letsoho, e leng se sa sebetseng hantle le se thata ho sebetsana le maemo a rarahaneng le a fetohang a ts'ebetso.
Tlhotlheletso: Sebelisa mokhoa oa ho ithuta oa ho matlafatsa oa DeepSeek ho haha mohlala o bohlale oa kemiso bakeng sa litsamaiso tsa ho ntša metsi. Ho ea ka lintlha tsa nako ea sebele le liphetho tsa ho bolela esale pele, fetola ka mokhoa o feto-fetohang maano a ts'ebetso ea lits'ebeletso tse kang liteishene tsa ho pompa le liheke ho fihlela ts'ebetso e sebetsang hantle le e bolokang matla ea litsamaiso tsa ho ntša metsi.
4. Thusa ho etsa liqeto le ho rera saense
Boemo ba hajoale: Moralo oa tsamaiso ea likhoerekhoere ha o na motheo oa saense 'me ho thata ho fihlela litlhoko tsa nts'etsopele ea litoropo.
Tlhotlheletso: Sebelisa bokgoni ba tlhahlobo ya data le ketsiso ya DeepSeek ho aha mohlala wa dijithale wa sistimi ya drainage ho etsisa boemo ba tshebetso ya sistimi tlasa merero e fapaneng ya moralo, le ho fana ka motheo wa saense bakeng sa moralo wa sistimi ya drainage, kaho le phetoho.
5. Litšebeliso tse ncha le meeli e atolositsoeng
Boemo ba hajoale: Maemo a ts'ebeliso ea indasteri ea drainage e bohlale a batla a le mong, 'me lits'ebetso tse ncha ha lia lekana.
Tlhotlheletso: Hlahloba lits'ebetso tse ncha tsa DeepSeek lefapheng la ho ntsha metsi ka bohlale, tse kang: ho lemoha ka bohona liphoso tsa liphaephe ho latela temoho ea setšoantšo; ts'ebetso e bohlale le tlhokomelo ea libaka tsa ho ntsha metsi ho latela ts'ebetso ea puo ea tlhaho; kaho ea motheo oa tsebo ea sistimi ea ho ntsha metsi ho latela kerafo ea tsebo.
1. Ponelopele e bohlale le ntlafatso ea ketsiso
Temoso ea ho phalla ha metsi: Ho latela pula ea nalane, mojaro oa marang-rang a liphaephe, le data ea sebaka, mohlala oa ho bolela esale pele letoto la nako o sebelisoa ho bolela esale pele lintlha tsa ho phalla ha metsi esale pele le ho ntlafatsa kemiso ea seteishene sa pompo.
Tlhahlobo ea bophelo bo botle ba liphaephe: Ka ho ithuta ka mochini, livideo tsa ho lemoha liphaephe tsa CCTV le data ea sensor (joalo ka phallo le khatello) lia hlahlojoa ho khetholla ka bohona tšenyo ea liphaephe le likotsi tsa ho thibana ha tsona le ho fokotsa litšenyehelo tsa tlhahlobo ea letsoho.
Tekanyo ea mohlala oa haeteroliki: Ha e kopantsoe le li-algorithms tsa ho ithuta tse matlafatsang, liparamente tsa mohlala oa haeteroliki tsa marang-rang a ho ntša metsi li ntlafalitsoe ka matla ho ntlafatsa ho nepahala ha ketsiso.
Hape. Litsela tsa ho Rarolla Lintlha tsa Bohloko ba Indasteri
E 'ngoe. Mekhoa ea nakong e tlang: phetoho ho tloha ho "pono" ho ea ho "ho etsa liqeto ka boikemelo"
Ntlafatso ea bohlale ba Edge: kenya li-chip tse bobebe tsa AI likoahelong tsa manhole a drainage le liteisheneng tsa pompo ho fihlela tlhahlobo ea nako ea sebele ea sebakeng seo (joalo ka ho lemoha pokello ea metsi ka video) le ho fokotsa tieho ea phetisetso ea leru.
Tšebeliso e tebileng ea li-graph tsa tsebo: haha graph ea tsebo ea "tharollo ea sesosa sa phoso" bakeng sa litsamaiso tsa drainage, tšehetsa tlhahiso ea lipotso tse bohlale le tlhahiso ea litlhahiso tsa tlhokomelo, le ho fokotsa moeli oa boiphihlelo ba litsebi.
Taolo ea tšebelisano-'moho e ikemetseng: ka ho ithuta ho matlafatsa li-agent tse ngata, ho hlokomela taolo ea tšebelisano-'moho e ikemetseng ea liteishene tsa lipompo, liheke le litanka tsa polokelo ho theha marang-rang a matla a ho ikamahanya le maemo a ho tsamaisa metsi.
Mohlala o mocha oa potoloho ea khabone e tlase: AI e khanna "ntlafatso ea ts'ebetso ea ho hlaphoheloa ha matla" ea lifeme tsa kalafo ea likhoerekhoere, joalo ka ho ntlafatsa ho ikemela ha matla ka taolo ea nako ea sebele ea tšilo ea lijo e sa sebetseng le tlhahiso ea methane.
Liphephetso le litlhahiso
Litšitiso tsa data: Hoa hlokahala ho khothaletsa mekhoa ea mmuso le ea likhoebo ea ho arolelana data le ho theha lihokelo tse tloaelehileng tsa data bakeng sa indasteri ea drainage.
Kakaretso ea mohlala: rarolla mathata a ho ikamahanya le maemo a mohlala a bakoang ke liphapang tsa meaho ea litsamaiso tsa drainage metseng e fapaneng ka ho ithuta phetisetso.
Phetoho e feteletseng ea polokeho: Mekhoa ea ho etsa liqeto tsa AI e hloka ho kenya lithibelo tsa 'mele tsa mokhoa (joalo ka moeli oa khatello oa marang-rang a liphaephe) ho qoba likotsi tse bakoang ke ntlafatso e feteletseng ea li-algorithms.
五.Kakaretso ea pululelo
Indasteri ea metsi a hloekileng e hloka ho tsoela pele ho fetoha ho potoloha meralo ea "data-algorithm-system" ea khutlotharo
Lera la data: Haha marangrang a temoho ea lefats'e ho roba "sehlekehleke sa data"
Lera la algorithm: Hlahisa mehlala e tobileng ea sebaka se otlolohileng (joalo ka mehlala ea ho kopanya pula le moroallo)
Lera la sistimi: Hlokomela taolo e koetsoeng ea "tlhahlobo ea taolo ea temoso ea pele", 'me qetellong u lebelle boikemelo bo bohlale ba litsamaiso tsa metsi tsa litoropo.
Nakong e tlang, kopanyo e tebileng ea AI le litaba tsa metsi e tla bopa bocha ketane ea bohlokoa ea indasteri ea drainage - ho tloha pholosong e sa sebetseng ho ea thibelong e mafolofolo, ho tloha ho khannoang ke boiphihlelo ho ea ho ho etsa liqeto tsa saense, le ho fana ka motheo oa bohlokoa oa tekheniki bakeng sa nts'etsopele ea ho mamella mathata a litoropong.
Ho nahanoa ka mesebetsi e 'maloa bakeng sa maemo a fapaneng
A re shebeng mmoho
(Likhakanyo feela, ha ho na linyeoe tse hlakileng)
Karolo ea 1: Ngaka ea Liphaephe
Mosebetsi: Ho ipata marangrang a liphaephe tsa ka tlas'a lefatše a toropo, ho "mamela" ka nako ea sebele ka li-sensor tsa lentsoe le data ea ho thothomela, hammoho le thuto e kopanetsoeng ho arolelana mekhoa ea ho lutla, ho fumana mapetso a boemo ba millimeter ka nepo.
Mela ea anthropomorphic: "Ho na le ho lutla ho honyenyane ho limithara tse 2.7 mothapong o moholo oa Sebaka sa 3, 'me phetoho ea khatello ke 0.03MPa. Ho khothalletsoa ho e lokisa nakong ea lihora tse 48."
Karolo ea 2: Moprofeta oa Pulse ea Metsi
Mosebetsi: Ho ipapisitsoe le lisathelaete tsa boemo ba leholimo, mongobo oa mobu, le data ea nalane ea mosebelisi, ho bolela esale pele tlhoko ea metsi e phahameng lihoreng tse 72 tse tlang, le ho fetola ka matla bokhoni ba tlhahiso ea setsi sa metsi le khatello ea seteishene sa pompo.
Mela e hlalosang batho ka tlhaho: “Hosane thapama pula e matla e tla etsa hore tshebediso ya metsi sebakeng sa diindasteri e theohe ka 15%. Ho kgothaletswa ho fokotsa maqhubu a Seteishene sa Pompo B ho ya ho 45Hz.”
Karolo ea 3: Molebeli oa Boleng ba Metsi
Mosebetsi: Sehlopha sa didrone tse nang le di-micro-spectrometer di tsamaya haufi le noka, di lemoha ditshila tse boima le dikokwana-hloko tse ngata ka nako ya sebele, mme di boloka diketsahalo tsa tshilafatso ka blockchain.
Mela e hlalosang batho: "COD e ile ea eketseha ka tšohanyetso lik'hilomithara tse 5 ho ea tlaase ho noka, 'me tsela ea ho latela e ile ea supa phallo ea likhoerekhoere ea fektheri ea XX. Lefapha la tšireletso ea tikoloho le se le hokahantsoe."
Karolo ea 4: Alchemi ea Sludgest
Mosebetsi: Ntlafatsa ts'ebetso ea ho tlosa metsi a seretse setsing sa kalafo ea likhoerekhoere, AI e laola lebelo la centrifuge le karolelano ea reagent, 'me e fokotsa mongobo oa seretse ho tloha ho 80% ho ea ka tlase ho 50%.
Mela e hlalosang batho ka tlhaho: "Seretse sa kajeno se na le lintho tse ngata tse phelang. Ho kgothaletswa ho eketsa 0.2g/L cationic PAM, e leng se ka bolokang tshebediso ya matla ya 18%.
Karolo ea 5: Moralo oa seponche
Mosebetsi: Marangrang a hlahisang phehisano (GAN) a etsisa diketsahalo tsa pula ya ditoropo, a rala ka boiketsetso tsela e ka kenang metsi le sebopeho sa serapa sa pula, mme a fokotsa kotsi ya ho tlala metsi.
Melawana ea anthropomorphic: "Ho eketsa 3% ea sebaka se setala se tetebetseng sebakeng sa A ho ka fokotsa phallo e phahameng ea metsi ka 22%, 'me nako ea tefo ea litšenyehelo ke lilemo tse 4.2."
Karolo ea 6: Moprofeta oa Moroallo
Mosebetsi: Ho hokahanya liteishene tsa ho pompa metsi, liheke tsa linoka, le matamo a ka tlas'a lefatše nakong ea likhohola, le ho fihlella kemiso e ntle ka ho fetisisa ea lefats'e ka bophara ka ho ithuta ka matlafatso ea li-agent tse ngata (MARL).
Mela e hlalosang batho ka tlhaho: “Qala ho boloka metsi ka hara letamo la ka tlas’a lefatše la Sebaka sa C, bula Heke ea 3 ho khelosa metsi a moroallo, ’me sebaka se tletseng metsi se lebelletsoe ho fokotseha ka 65%.
Qetellong, DeepSeek e tlisitse menyetla e mecha ea nts'etsopele indastering ea drainage e bohlale. Ka ho kopanya theknoloji ea AI ka botebo le indasteri ea drainage, e ka hlokomela tsamaiso e bohlale le e ntlafalitsoeng ea sistimi ea drainage, ea ntlafatsa ts'ebetso e ntle le boemo ba ts'ebeletso ea sistimi ea drainage, le ho fana ka tšehetso e matla bakeng sa nts'etsopele e tsitsitseng ea litoropo.
Nako ea poso: Hlakola-25-2025